Een model trainen en datzelfde model zonder vertraging op de telefoon van een gebruiker laten draaien zijn twee totaal verschillende dingen. Net als data uitlezen van een sensor en die data omzetten in een betekenisvolle interface. Ik houd ervan de afstand daartussen te overbruggen.
Daarom heeft mijn werk me van AI-modellen naar embedded systemen gebracht, van mobiele apps naar zakelijke webplatformen. In het ene project schrijf ik CUDA-versnelde objectdetectie op een Jetson-board, in het andere bouw ik de complete digitale aanwezigheid van een organisatie vanaf nul.
De rode draad: een product als geheel denken in plaats van slechts één onderdeel ervan — van het databaseschema tot de laatste pixel van de interface. Sommige projecten bouwde ik alleen van begin tot eind, andere als onderdeel van een team; in beide gevallen probeerde ik het geheel te zien.