project 12

Realtime backenddiensten

Een backendinfrastructuur op microservicebasis, gebouwd op bidirectionele socketcommunicatie en event-gedreven datastromen, die veel gelijktijdige clients beheert.

Categorie
Web
Rol
Backend- en systeemarchitectuur
Jaar
2026

gebruikte technologieën

  • Python
  • FastAPI
  • Flask-SocketIO
  • Node.js
  • Express
  • WebSockets
  • PostgreSQL

probleem

Probleem

In een klassieke REST-architectuur moet de client de server steeds om data blijven vragen. Dat verbruikt serverresources voor niets en veroorzaakt in systemen met live data zowel hoge latentie als inconsistentie tussen clients.

oplossing

Oplossing

Ik heb bidirectionele, event-gedreven socketarchitecturen gebouwd met Flask-SocketIO en FastAPI aan de Python-kant en Express met WebSockets aan de Node.js-kant. Wanneer data verandert, meldt de server dat zelf aan de client; die hoeft er niet om te vragen. Daarachter heb ik PostgreSQL- en MySQL-verbindingen en sessiebeheer centraal ingericht.

resultaat

Resultaat

Het resultaat is een set schaalbare diensten die datalevering tussen clients terugbrengen tot milliseconden, de serverbelasting verlagen en gelijktijdige verbindingen foutloos afhandelen.

belangrijkste functies

  • 01Event-gedreven, bidirectionele socketarchitecturen aan zowel Python- als Node.js-zijde.
  • 02Live datalevering met lage latentie via WebSockets en Flask-SocketIO.
  • 03Typeveilige, automatisch gedocumenteerde REST-endpoints met FastAPI en Pydantic.
  • 04Centrale inrichting van PostgreSQL- en MySQL-verbindingen en sessiebeheer.

waarom deze keuzes

Waarom WebSockets in plaats van HTTP long polling?

Long polling draagt bij elke aanvraag opnieuw de HTTP-headers mee en bouwt de verbinding voortdurend op en af. Een permanente socketverbinding neemt die overhead volledig weg en minimaliseert zowel bandbreedte als responstijd.

Waarom zowel Python als Node.js?

Verschillende diensten hadden verschillende behoeften. Waar dataverwerking en typeveiligheid telden, werkten FastAPI en Pydantic beter; bij het beheren van veel gelijktijdige verbindingen Node.js en Express. In plaats van één taal af te dwingen, heb ik elke dienst geschreven met het gereedschap dat bij het werk paste.

Denk je aan een soortgelijk project?