project 12
ResNet50- & VGG19-modelvergelijking
Een analytisch onderzoek dat klassieke convolutionele architecturen via transfer learning traint op een eigen dataset en vervolgens nauwkeurigheid en inferentiesnelheid vergelijkt.
- Categorie
- AI
gebruikte technologieën
- Python
- TensorFlow
- Keras
- CUDA
- Matplotlib
- Seaborn
belangrijkste functies
- 01Fine-tuningstrategieën met laagsgewijs bevriezen van gewichten en eigen classificatielagen.
- 02Vergelijking van architecturen op precision-, recall- en F1-score-metrieken.
- 03Trainingslussen geoptimaliseerd met CUDA-versnelling.