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Offen für neue Projekte
Ich entwickle Software von Anfang bis Ende — von KI-Modellen und eingebetteten Systemen bis zu Mobile-Apps und Unternehmenswebsites. Vom Datenbankschema bis zum letzten Pixel der Oberfläche.
ausgewählte arbeiten
Eine mobile KI-Anwendung, die anhand eines Nutzerfotos Rhinoplastik- und Gesichtsproportionsanalysen durchführt. Landmark-Erkennung und Deep-Learning-Inferenz laufen in Echtzeit vollständig auf dem Gerät.
Ein Embedded-Systems-Projekt, entwickelt innerhalb einer Technologiegesellschaft, das Echtzeit-Objekterkennung, Hindernisvermeidung und autonome Fahralgorithmen vereint.
Eine leistungsstarke, mehrsprachige Unternehmenswebsite für ein niederländisches Unternehmen, das internationale Personalvermittlung und Beratung anbietet.
Ein datenschutzorientiertes System, das Aufmerksamkeit und Konzentration während der Arbeit über Kameradaten analysiert. Die gesamte Verarbeitung findet lokal auf dem Gerät statt.
Eine Plattform, die Codeblöcke und Texte über Augmented Reality oder kamerabasierte visuelle Eingaben erfasst und analysiert, um Entwickler-Workflows zu beschleunigen.
Die Backend- und Datenbankinfrastruktur einer IoT-gestützten Plattform, die Abfallsammelprozesse, Füllstände von Containern und Betriebsdaten zentral überwacht.
Ein hybrides Deep-Learning-Modell, das einen Vision Transformer zur räumlichen Merkmalsextraktion mit Bi-directional-GRU-Netzen zur Erfassung zeitlicher Muster kombiniert.
Die Unternehmenswebsite einer Werkstatt in Gaziantep, die Robotik, Softwareentwicklung, KI und Drohnentechnologie unterrichtet. Aus einer statischen Website wurde eine dynamische Plattform mit einem Admin-Panel, das die Einrichtung selbst verwaltet — anschließend live gestellt.
Ein Verwaltungssystem, das die Zimmerreinigung in Hotels über QR-Codes verfolgt. Das Personal scannt das Zimmer, die Leitung sieht den Live-Status aller Etagen auf einem einzigen Bildschirm.
Hardwarenahe Embedded-Software, entwickelt im Rahmen der Hardwarearbeiten bei Turuncu Bilişim — mit Sensorintegration, Datenverarbeitung und Peripheriesteuerung.
Eine Microservice-basierte Backend-Infrastruktur für mehrere gleichzeitige Clients, die bidirektionale Socket-Kommunikation und asynchrone Datenflüsse verwaltet.
Eine analytische Studie, die klassische Convolutional-Architekturen per Transfer Learning auf einem eigenen Datensatz trainiert und anschließend Genauigkeit sowie Inferenzgeschwindigkeit vergleicht.
Eine Gesundheitsplattform mit Bildungsinhalten für Menschen mit Diabetes und ihre Angehörigen, durchgängig entwickelt einschließlich Content-Management-Panel.
Eine mobile Anwendung zur Bestandsverwaltung mit Wareneingang und -ausgang, Live-Inventarverfolgung und Auswertungen.
Ein im Rahmen des Kodluyoruz-Programms entwickeltes Projekt, das Datenanalyse und maschinelles Lernen auf Fragestellungen aus Zivilgesellschaft und sozialer Wirkung anwendet.
über mich
Foto folgt in Kürze
Ein Modell zu trainieren und dasselbe Modell ohne Verzögerung auf dem Handy eines Nutzers laufen zu lassen, sind zwei völlig verschiedene Aufgaben. Genauso wie Sensordaten auszulesen und diese Daten in eine sinnvolle Oberfläche zu verwandeln. Mir gefällt es, den Abstand dazwischen zu schließen.
Deshalb hat mich meine Arbeit von KI-Modellen zu eingebetteten Systemen geführt, von Mobile-Apps zu Unternehmenswebsites. In einem Projekt schreibe ich CUDA-beschleunigte Objekterkennung auf einem Jetson-Board, im nächsten baue ich die gesamte digitale Präsenz einer Organisation von Grund auf.
Die Gemeinsamkeit: ein Produkt als Ganzes zu denken, nicht nur einen Teil davon — vom Datenbankschema bis zum letzten Pixel der Oberfläche. Manche Projekte habe ich allein von Anfang bis Ende gebaut, andere als Teil eines Teams; in beiden Fällen wollte ich das ganze Bild sehen.
17+
abgeschlossene Projekte
5+
Fachbereiche
20+
Technologien
fähigkeiten
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Ob es um die Entwicklung eines einzelnen Moduls geht oder um ein komplettes Produkt von Grund auf. Schreiben Sie mir Ihre Idee, und wir schauen gemeinsam, wie sie Wirklichkeit wird.