Projekt 07
Hybride ViT-BiGRU-Pipeline
Ein hybrides Deep-Learning-Modell, das einen Vision Transformer zur räumlichen Merkmalsextraktion mit Bi-directional-GRU-Netzen zur Erfassung zeitlicher Muster kombiniert.
- Kategorie
- KI
verwendete technologien
- Python
- PyTorch
- TensorFlow
- NumPy
- Pandas
- Seaborn
- CUDA
wichtigste funktionen
- 01Self-Attention-basierte Merkmalsextraktion mit ViT, Sequenzmodellierung über BiGRU-Schichten.
- 02Datenvorverarbeitung, Data Augmentation und Regularisierungstechniken gegen Overfitting.
- 03Visualisierung von Konfusionsmatrizen, ROC-Kurven und Trainingsmetriken.