proje 07
Hybrid ViT-BiGRU Pipeline
Görsel verilerden uzamsal öznitelik çıkarmak için Vision Transformer, zamansal örüntüleri yakalamak için Bi-directional GRU ağlarını birleştiren hibrit derin öğrenme modeli.
- Kategori
- Yapay Zekâ
kullanılan teknolojiler
- Python
- PyTorch
- TensorFlow
- NumPy
- Pandas
- Seaborn
- CUDA
öne çıkan özellikler
- 01ViT ile self-attention tabanlı öznitelik çıkarımı, BiGRU katmanlarıyla sekans modelleme.
- 02Veri ön işleme, data augmentation ve overfitting önleyici düzenlileştirme teknikleri.
- 03Confusion matrix, ROC eğrileri ve eğitim metriklerinin görselleştirilmesi.